Dapiya网站开发日志及问题反馈专帖

大水台6 · 发表于 2024-6-16 20:15

2024.6.16更新日志：
1. 数值预报（GFS、ECMWF、CMC、ICON，及AI大模型）页面增加西北大西洋和MDR（Atlantic Hurricane Main Development Region）区域；
2. 数值预报图绘制时，在原有地图的基础上添加美国州界线。

大水台6 · 发表于 2024-6-18 14:02

2024.6.17更新日志：
1. 修复了Nginx及Redis在服务器启动时无法跟随开启的bug。
*PS: 昨晚比较忙，忘了更新。

大水台6 · 发表于 2024-6-23 19:47

2024.6.23更新日志：
1. GEFS系集预报图（Forecast of Cyclone Tracks）数据更换为0.25°分辨率，其预报时长为10天（240小时）。

大水台6 · 发表于 2024-7-12 12:10

本帖最后由大水台6 于 2024-7-12 12:45 编辑

2024.7.12更新日志：
1. 为主页部分分析图更换了源，并将TCHP（Tropical Cyclone Heat Potential）正式更名为OHC（Ocean Heat Content），大幅度提高了格点分辨率（0.25° -> 0.083°）及准确度；
2. 修复了SST区域图像无法正常更新编号定位的bug，优化了OHC计算算法；
3. 提高了了SST、SSTA及OHC区域图像的dpi。

大水台6 · 发表于 2024-7-13 21:45

2024.7.13更新日志：
1. 由本人运行的服务器在最近的维护升级过程中发现主板故障问题，其相关服务（数值预报等）将会被暂停数天，具体恢复时间待定。
*PS: 下次应该像我爸说的那样挑个黄道吉日装机。

xiaoqianWX · 发表于 2024-7-19 20:04

大水台6 发表于 2024-7-13 21:45
2024.7.13更新日志：
1. 由本人运行的服务器在最近的维护升级过程中发现主板故障问题，其相关服务（数值预 ...

2024.7.19更新日志：
数值等相关功能已恢复
后面将会根据运行情况调整（增加）各个AI模型的预报小时数，具体调整将在完成后另行通知

大水台6 · 发表于 2024-8-3 00:05

2024.8.2更新日志：
1. AI模型的预报时长延长至360小时，并恢复一天4个时间点的更新（00、06、12、18 UTC）;
2. ROI服务进行服务器间迁移，目前迁移工作已全部完成并正常运作中；
3. 小幅修改了针对单个TC编号的数值预报集合图的样式。
*PS: 最近在开发AI数值的路径追踪脚本，将针对单个TC编号追踪预报路径，并与传统数值预报做对比分析。产品上线时间待定。

大水台6 · 发表于 2024-8-20 16:58

2024.8.20更新日志：
1. 根据一段时间的性能与可靠性评估，决定停止风乌（FengWu）、伏羲（FuXi）两个AI大模型的推理;
2. 修复了Graphcast绘图程序在某些情况下无法正常启动队列的问题。

大水台6 · 发表于 2024-9-8 00:05

2024.9.8更新日志：
1. 基于GFS、ECMWF初始场的Aurora气象AI大模型推理后数据绘制网站正式公开，可访问https://aurora.dapiya.top/获取信息，预报时长为360小时，步长为6小时;
2. 在每天00 UTC的时间点上，GraphCast、FourCastNet、Aurora将与Pangu-Weather一样提供46天（1104小时）的预报，预报步长与后者一致；
3. 恢复了风乌（FengWu）、伏羲（FuXi）两个AI大模型的推理，并优化了数值预报图像的绘制速度。
*PS: 为了减少前面更新带来的存储告急问题，推理生成的数据需要在压缩后才能公开下载与绘制。

大水台6 · 发表于 2024-10-1 00:53

本帖最后由大水台6 于 2024-10-3 10:55 编辑

2024.10.1更新日志：
1. 新增MTG-I1卫星数据，用于绘制ROI（1KM分辨率可见光、彩色合成云图以及2KM分辨率红外云图）、Floater（500M分辨率可见光以及1KM分辨率彩色合成云图、红外云图）及2KM分辨率红外全圆盘云图;
2. 由于GOES接收站基础设施故障，导致AWS无法正常更新数据，故更换数据源（详细信息在PS处）；
3. 对服务器系统进行了更新维护，优化了部分图像绘制程序；
4. 更换了网页中部分已经失效的链接。
*PS: 以下是GOES数据暂时停止更新的解释（来源：https://registry.opendata.aws/noaa-goes/）：
DATA FEED ISSUES - Due to major damage to critical infrastructure in the Asheville, NC area from Hurricane Helene, our GOES data feeds to the cloud have been impacted. We are working with local authorities and service providers in hopes that we can restore these feeds ASAP. Note that major celluar and network (fiber) infrastructure have been damaged and this may take time to adress. Thank you for your continued support.
（*注：目前AWS已经恢复该数据集的更新）

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